Prædiktionsmodeller for indlæggelse af borgere med KOL

Mere om analysen

• Om 'Prædiktionsmodeller for indlæggelse af borgere med KOL'

  Prædiktionsmodeller kan blandt andet anvendes til at identificere borgere med en høj risiko for fremtidige indlæggelser. Muligheden for at forudsige indlæggelser vil potentielt kunne hjælpe sygehuse, almen praksis eller kommuner med at yde en mere målrettet og helheldsorienteret indsats til disse borgere for netop at undgå indlæggelser.

  Analysen har resulteret i to modeller, der specifikt sigter mod at forudsige indlæggelser blandt borgere med KOL i Danmark. Modellerne bygger på eksisterende data fra centrale sundhedsregistre. Hvis sådanne modeller skal anvendes i praksis, skal det ske i overensstemmelse med gældende regler for anvendelse af data.

  Nærmere information om metode og fakta:

  Joanna Phermchai-Nilesen, Tlf.: 3268 9072, joph@sundhedsdata.dk
  
  
  

• Kort om prædiktionsmodeller
  Prædiktiv modellering foregår ved at anvende statistiske metoder og sammensætte forskellig information på individniveau til at identificere og vægte de faktorer, der er stærkest forbundet med en fremtidig hændelse, fx en indlæggelse. Eksempelvis kan man forestille sig, at faktorer som alder, køn, medicinforbrug og historisk forbrug af sundhedsydelser kan spille en rolle i forhold til at forudsige et individs sandsynlighed for en fremtidig indlæggelse.