Sådan arbejder du på Forskermaskinen
Forskermaskinen er en fjernadgang til Sundhedsdatastyrelsens registre direkte fra din arbejdsplads.
Kontakt
Log på Forskermaskinen
Når du er blevet oprettet som bruger og har modtaget en e-mail med brugernavn og password fra Forskerservice, er du klar til at logge på Forskermaskinen.
Under login skal du også benytte MitID Erhverv, som er udstedt af det autoriserede forskningsmiljø, hvor du er tilknyttet som bruger.
Se vejledning til at logge på Forskermaskinen (PDF)
Fra den 1. november 2023 skal du benytte MitID Erhverv, når du logger på Forskermaskinen. Du kan ikke længere benytte NemID medarbejdersignatur.
Krav til din arbejdsstation
For at kunne logge på Forskermaskinen, skal din computer være installeret med styresystemet Windows 8 eller senere version, samt en opdateret browser. Browsere der fungerer er Microsoft Edge og Google Chrome. Du vil muligvis kunne logge på Forskermaskinen med andre browsere og operativsystemer, Forskerservice tester og supporterer dog ikke disse.
Du skal have adgang til en stabil bredbåndsforbindelse, når Forskermaskinen tilgås. Udfald i netværksforbindelsen vil ikke medføre tab af data, men vil resultere i en dårligere brugeroplevelse.
Retningslinjer for arbejdet på Forskermaskinen
Når du oprettes som bruger på Forskermaskinen, skal du underskrive en brugeraftale eller en bruger-projektaftale. I brugeraftalen eller bruger-projektaftalen er der en række regler, der skal overholdes, når du arbejder med data på Forskermaskinen. Hvis du vil vide mere om, hvordan du arbejder på Forskermaskinen, kan du læse mere i vores vejledning. Du kan også se vores videovejledning.
Vejledning til databehandling på Forskermaskinen (PDF)
Hjemsendelse af analyseresultater
Du kan hjemsende analyseresultater fra Forskermaskinen. Du må ikke hjemsende filer, der indeholder individdata. Alle filer der hjemsendes skal være aggregerede i en sådan grad at personer eller virksomheder hverken direkte eller indirekte kan identificeres.
Se mere om hjemsendelse af analyseresultater
Analyseværktøjer
Der er tre analyseværktøjer tilgængelig på Forskermaskinen – R, SAS og Stata. Det er derfor kun er muligt at behandle og analysere på data, hvis man kan programmere i R, SAS eller Stata.
Data er tilgængelige som views eller faste datasæt, der kan hentes ind og bearbejdes i de anførte analyseværktøjer. Hvis du ønsker at fastfryse data, kan du udtrække data fra dine views og gemme dem som faste datasæt.